什么是 ShardingSphere 的关联表？

ShardingSphere提供了关联表的功能，主要解决在进行多表关联查询时，容易出现的查询效率太低的问题。

具体来说，关联表定义了一种映射关系，将不同分片表的某些字段对应起来。这样，在进行多表关联查询时，ShardingSphere就可以通过这个映射关系，将查询操作转换成分片表的本地查询操作。这样就可以避免跨节点、跨数据库的查询，提高了查询效率。

例如，如果有两个表：订单表(t_order)和订单情表表(t_order_item)，它们之间存在一个外键关联关系。我们可以定义一个关联规则，将这两个表关联起来。当进行多表关联查询时，ShardingSphere就会根据这个关联规则，自动将分片键相同的表关联起来进行查询，从而提高查询的效率。

更新: 2023-09-11 13:29:05
原文: https://www.yuque.com/tulingzhouyu/db22bv/mvcwgxi3x1q4l7zn

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分库分表大家都知道！数据量多了我就拆！拆表！拆库以提升查询效率， 那拆完后如果要查询几张不同库的表 ，那如何进行表关联查询呢？？？

哈喽大家好我是徐庶， 给大家讲讲分库分表下，如何进行表关联查询，需要本视频文字版的同学直接在评论区扣666.

我给大家提供3种常见的解决方案：

第1种：** 直接数据冗余**： 这是我最推荐的也是性能比较好的， 不过要注意修改数据后的一致性，当数据修改时可以用MQ做关联表的冗余数据修改。

第2种： ** 应用层查询**： 说白了就是在应用中分别查询不同表的数据然后汇总。但是会增加应用层的复杂性。

第3种： 中间件支持 ：如果你用了 ShardingSphere 他本身就 提供了关联表的功能，专门用来解决多表关联查询。

只要配置一下关联规则。当进行多表关联查询时，ShardingSphere就会根据这个关联规则，自动将分片键相同的表关联起来进行查询，从而提高查询的效率。

其实如果按照业务进行拆分数据库， 合理的设计下极少情况会出现夸库关联表查询。 哪怕出现 如果对性能要求高的情况， 我还是建议用数据冗余得方式， 如果对性能要求不高并且用了ShardingSphere就直接用它自带的关联表功能就行！。 所以拆分是 一项 对系统架构设计要求极高的一个活儿。 拆的好的系统利于合理的分工， 可以更有针对性对不同业务特性的模块进行性能优化。 拆得不好反而会增加复杂性和开发成本。 如果对架构这块有需要学习的同学， 可以加我联系方式。

更新: 2024-06-03 15:32:10
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