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MySQL 8的索引跳跃扫描是什么
MySQL中的索引跳跃扫描(Skip Scan)是一种优化策略,旨在提高在特定条件下对复合索引的利用效率。尽管MySQL并没有明确标记这项技术为"Skip Scan"功能,但通过其优化器的改进,特别是在MySQL 8.0.13及其后的版本中,MySQL可以在某些条件下实现类似Skip Scan的效果。让我们通过一个具体示例来说明其概念和潜在应用。
示例背景
假设有一个包含以下数据结构的表employees:
| ID | Department | Position |
|---|---|---|
| 1 | Sales | Manager |
| 2 | Sales | Executive |
| 3 | HR | Manager |
| 4 | HR | Executive |
| 5 | IT | Manager |
| 6 | IT | Executive |
并且在表上有一个复合索引 (Department, Position)。
查询场景
假设我们希望查找所有Manager职位的员工:
sql
SELECT * FROM employees WHERE Position = 'Manager';传统索引处理
如果正常按索引(Department, Position)的顺序使用,理想情况下需要首先给出Department条件,以充分利用索引优势,但本查询并没有提供对Department的条件。
跳跃扫描的优化实现(概念性)
通过类似Skip Scan的逻辑,MySQL优化器可能会:
- 分区扫描:
- 将索引按
Department的唯一值进行分割。每个分区相当于不同的部门,比如Sales、HR、IT。
- 将索引按
- 应用条件:
- 对每个
Department分区中的Position行进行扫描,即跳跃扫描中仅搜索Position = 'Manager'的员工。
- 对每个
- 跳过无关分区:
- 由于
Position = 'Manager'限定,我们只在每个Department的分区中寻找匹配的Position,而不是对整个表进行扫描。
- 由于
实际效果
虽然MySQL索引跳跃扫描概念上并不是一个独立标识的特性,但此类索引优化策略在新版MySQL中可能通过改进的索引条件推送和查询优化器来实现。它潜在地减少读取和滤除不必要数据的开销。
这种策略在数据有较低基数(即Department的唯一值少)的场景中特别有效,因为跳跃的次数减少,提高了效率。可通过 EXPLAIN 检查特定查询的实际执行计划以确认优化的应用。
更新: 2024-09-13 20:00:03
原文: https://www.yuque.com/tulingzhouyu/db22bv/vcsp5p0ziz5ubl8v