如何优化线程池的性能

要优化线程池的性能，需要根据实际情况进行参数配置。以下是一些优化建议：

1. 根据应用场景和任务性质，合理设置核心线程数（corePoolSize）和最大线程数（maximumPoolSize）。如果任务主要是IO密集型的，核心线程数可以设置为CPU核心数的两倍左右，最大线程数可以设置为CPU核心数的四倍左右。如果任务是CPU密集型的，核心线程数可以适当减少，最大线程数也可以适当减少。
2. 根据任务性质和实际需求，选择合适的任务队列（workQueue）。例如，如果任务是CPU密集型的，可以选择容量较大的有界队列，以减少线程的创建和销毁；如果任务是I/O密集型的，可以选择容量较小的无界队列，以避免队列过小导致的任务拒绝问题。
3. 根据系统资源和任务性质，合理设置线程的存活时间（keepAliveTime）。如果系统资源充足且任务性质不紧张，可以适当增加线程存活时间，以减少线程的创建和销毁；如果系统资源有限或任务性质较为紧张，可以适当减少线程存活时间，以减少线程的空闲时间。
4. 根据实际需求，自定义线程工厂（threadFactory）和任务拒绝策略（handler）。可以通过实现自己的线程工厂来设置线程的名称、优先级等属性，以提高线程池的可维护性。当任务队列已满且线程数达到最大值时，可以使用任务拒绝策略来处理无法执行的任务，例如抛出异常、记录日志或尝试重新提交等。

总之，在优化线程池性能时，需要根据实际情况进行参数配置，并选择合适的队列类型和任务拒绝策略。同时，还需要注意系统资源的利用和线程池的可维护性。

更新: 2024-03-08 17:34:34
原文: https://www.yuque.com/tulingzhouyu/db22bv/ewvu87q55ri8uit9

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面试的时候被问到：线程池的参数如何设置， 你知道面试官最想听到的是什么吗？那我今天来给大家回答一下这道面试题，另外想要文字版的小伙伴可以在评论区扣666领取，我已经把它整理进了80万字面试宝典。

首先线程池中有7个参数，其中最重要的 是核心线程数和最大线程池数，当然这些参数没有固定的一个数值， 不同业务场景线程任务肯定参数不一样，可以根据你的业务类型来针对性回答：

如果任务主要是IO密集型的， 比如存在大量读写操作 像（大量文件读写、 大量网络请求， 频繁的数据库访问等操作）

那核心线程数就可以设置为CPU核心数的两倍左右 ，因为涉及的 I/O 操作通常会导致 线程大部分的时间会处于阻塞状态**，**所以线程数就应当设置稍大一些。

那 最大线程数可以设置为CPU核心数的四倍左右以便在出现大量并发 I/O 操作时能够有足够的线程来处理。

如果任务是CPU密集型的， 像 一些计算操作， 通常就需要大量的计算资源，因为计算操作会长时间占用 CPU 资源，线程过多会导致cpu占用高，所以参数不宜设置过大 可以将：

核心线程数****设置为 CPU 核心数+1，以充分利用 CPU 资源。

最大线程数可以设置为CPU核心数的2倍左右，因为 CPU 密集型任务不会涉及 I/O 等待。

那其他参数我就不在这里重点说可以参考普遍的设置方式。

当然，以上是一些经验数值，实际情况我们需要根据服务器的资源占用情况，结合运行时的 cpu、内存等指标进行调整， 还要结合压测工具得到一个比较合理的范围。

当面试官问到你具体的业务场景那你可以根据你的业务类型， 再结合上面经验数值说明就行了。

当然在高并发应用中我们还会搭建像 线程池的可视化监控+动态调整线程池参数 的平台，以应对线上的不同时刻的流量变化对线程池带来的挑战。 如果对这块有兴趣可以加我主页联系方式进行学习。

更新: 2024-05-26 19:07:47
原文: https://www.yuque.com/tulingzhouyu/db22bv/gih1lf8culnz39mw