区分度不高的字段建索引一定没用吗

在数据库设计中，某些区分度（选择性）不高的字段建立索引通常被认为效果不佳，但并不意味着完全没有用。在特定的情况下，这些索引可能仍然有其价值。下面是一些具体的考虑因素：

区分度不高的字段建索引的问题

1. 低效的过滤效果：
   • 如果字段的选择性很低（例如只有几个不同的值），那么通过索引过滤数据的效果可能不明显，因为每个值对应太多的行。
2. 索引维护开销：
   • 在更新或插入操作时，所有的索引需要同步更新，低选择性字段的索引可能带来不必要的开销，而收益有限。
3. 增大查询成本：
   • 尽管索引帮助快速定位数据位置，但由于返回的数据集过大，可能会导致后续操作（如排序和过滤）带来额外的系统开销。

何时低选择性索引可能有用

1. 固定值查询：
   • 即使选择性低，如果应用程序中有特定固定的值或者特定过滤条件经常被使用，并要求快速响应（如状态标志字段），索引仍可能提高查询速度。
2. 结合其他高选择性条件：
   • 当低选择性的字段被结合其他有高选择性的字段一起使用时，可能仍然增益明显。
3. 作为覆盖索引的一部分：
   • 如果一个多列索引（复合索引）包含一个低选择性字段，同时能使一个查询成为覆盖索引，这依然可以提升性能。
4. 大数据集中的特定场合：
   • 在非常大的数据集中，占用大量数据的字段索引可能仍有助于减少所需的扫描行数。
5. 统计分析和报告：
   • 如果索引用于统计或聚合操作中，通过索引可以更高效地进行分组操作。

小结

总体而言，低选择性字段单独设置索引的作用有限，因为从成本效益的角度来看，它们的性价比较低。然而，在特定情况下，例如与高选择性字段组合使用，或者需要在复杂查询中提供附加性能优势时，建立索引仍能提供帮助。因此，是否对低选择性的字段建立索引需要结合具体应用场景和查询场景进行权衡和测试。合理的性能测试和监控是优化索引策略的重要手段。

更新: 2024-08-08 15:10:52
原文: https://www.yuque.com/tulingzhouyu/db22bv/gsdf7k897rsa7pc0