什么时候索引失效反而提升效率

在大多数情况下，索引在查询中是用于提高性能的，因为它们加速了数据查找。然而，有些特殊情况下，索引的使用会导致性能下降，索引失效反而可能提升查询效率。以下是一些例子：

1. 小表查询：
   • 对于非常小的表，MySQL可能会选择全表扫描（忽略索引），因为全表扫描的开销可能比通过索引逐行查找还要低。在这种情况下，索引失效不会损害性能，反而简化了查询。
2. 读取大部分或所有行：
   • 当一个查询返回表中很大比例的行（如 30% 或更多）时，使用索引查找可能会耗时更多，因为数据库必须跳回主数据页以读取完整记录。全表扫描可能更有效，因为它可以逐行顺序读取数据。
3. 低选择性索引：
   • 如果索引列的选择性非常低，例如一个布尔型字段，许多行有相同的值，那么依赖索引可能会产生不必要的开销。全表扫描可以避免索引的搜索和回表开销。
4. 频繁更新的表：
   • 对于包含大量更新操作的表，索引的维护成本可能相对较高。尤其是在频繁更新索引列时，通过避免使用或减少复杂的索引可以减轻写操作的负担。
5. 复杂查询的优化选择：
   • 对于复杂的多表联接查询，优化器有时可以选择执行计划中不使用某个索引（或部分失效）以提高整体联接和计算效率。
6. 数据分布与优化器误判：
   • 在某些特定情况下，如果索引导致MySQL错误地估计数据分布或行数，手动禁用索引或提示优化器使用不同策略可能提升性能。

总结

尽管索引通常用于加速查询，但优化器会根据多种因素（包括表的大小、索引选择性、查询条件等）来选择是否使用索引。有时，跳过索引进行直接扫描能提高查询效率。这通常取决于查询的特性和数据的分布，所以在尝试优化查询性能时，应通过测试评估不同执行计划的得失。使用 EXPLAIN 分析查询计划是了解并优化查询性能的有效手段。

bilibili

更新: 2024-09-13 19:59:05
原文: https://www.yuque.com/tulingzhouyu/db22bv/dsq3plvaiilpvprw