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电商中台系统(亮点与难点)

首先这份简历是7年经验,除了项目还有不少地方需要优化(比如技术栈补充,工作经验简化,项目优化2-3即可),当然这里只更新项目相关。重点优化最近这个电商中台的系统。
项目名称:SASS化电商中台系统
项目描述:
本项目聚焦于电商中台系统的SASS化重构,利用SASS的嵌套、变量、混合和继承等功能,实现样式代码的高效复用与精简,提升样式表的模块化与可维护性。同时,通过优化系统架构,采用微服务设计,确保系统的高性能、高可用性和高扩展性,满足电商业务的快速发展需求。
技术架构:SpringBoot+SpringCloud +Sharding-jdbc+Mysql+Redis+Rocketmq
核心亮点和难点:
- 秒杀抢购活动优化
- 实现了多层拦截分摊,过滤掉大部分无效请求,分摊了服务处理压力,多级缓存(本地缓存+Redis集群)架构,将热点产品信息查询延迟控制在100ms以内。
- 设计库存分布式锁 ,将独占锁结合库存优化成分段锁 ,细化锁粒度。成功降低 了独占锁失败率 ,实现订单峰值1000+TPS的稳定处理
- 使用Rocketmq实现商城活动抢单的流量削峰 ,如积分秒杀活动和活动日等。通过异步处理订单保存 ,解决了用户下单需等待服务器响应的问题 ,提升了客户使用体验度
- 使用分库分表技术,解决了亿级订单数据存储问题(视情况写)
- 会员端接口请求缓慢、带宽占比高和代码维护性差的问题
- 技术方案:对工程业务功能进行拆分并分别部署到不同集群,提高单机性能和稳定性;精简接口返回字段,减少数据传输量;遵循高聚合低耦合原则对代码进行重构,优化代码结构和逻辑。
- 效果:成功解决接口请求缓慢问题,提高接口响应速度,增强代码的可维护性和可读性,提升系统整体性能。
- **订单数据一致性问题 **
- 实现了基于TCC模式的分布式事务处理机制,确保订单与支付状态的最终一致性
- 设计了订单状态机,通过状态流转实现订单全生命周期的有效管理
- 采用补偿机制处理分布式事务异常,确保数据最终一致性
- 针对Mysql主库CPU使用率过高的问题
- 技术方案:归档处理历史数据至归档存储,减少主库数据负载;优化查询频率高的SQL语句,包括添加索引和重写SQL;对包含大字段的表进行拆表处理,分离大字段存储;分离读写操作,读操作走从库,写操作走主库。
- 效果:有效降低CPU使用率,提高查询效率,减轻主库负载压力,提升系统整体性能和稳定性。
- MySQL读库CPU使用率过高的问题
- 技术方案:限制导出和导入的最大数据量,减少CPU负载压力;优化查询语句和使用更好索引;避免联合查询表,改为单表查询;重构代码采用更高效查询方式。
- 效果:提高查询效率,减少CPU使用率,降低数据冗余查询和IO开销,确保系统在高并发读取时的稳定性和响应速度。
- 系统安全性强化
- 实施了包括用户认证、授权控制和数据加密等一系列安全措施,构建全方位的安全防护体系,确保系统数据和用户信息安全。
- 设计基于RBAC的细粒度权限控制系统,实现对不同角色和资源的精准访问控制,有效防止未授权访问和数据泄露。
- 引入防刷限流机制,有效防止恶意攻击和滥用,保障系统在高流量下的稳定性和可用性。
- 多方团队的沟通协作
- 搭建高效沟通桥梁 :作为技术负责人,主动牵头建立跨部门沟通机制,定期组织协调会议,确保各方需求与进展实时同步。制定详细沟通文档,明确对接流程与责任人,避免信息差错。项目交付周期缩短 30%
- 提供专业技术支撑 :依据项目需求,为不同团队量身定制技术培训,助力其理解系统架构与技术选型。开发通用技术组件与工具,提升团队开发效率,减少重复工作。团队效率提升 25%
- 精准任务分配与进度监控 :依据各团队优势与资源,制定合理任务分配方案,明确交付时间与质量标准。协同运维团队,建立全方位监控与应急响应机制,故障处理时长大幅缩短,系统可用性超 99.9%。确保交付前提下系统稳定性得到增强
简历中还有一个CRM项目和云系统管理项目可参看下面模版
中国X动甘肃CRM项目
亮点难点可参看 金融科技CRM客户管理系统
综合管理云系统项目
亮点难点可参看 MES智控制造引擎
面试如何回答( 怎么hold住 ?)
可参看面试突击视频 和 保险分销平台中处理三高场景的问答
更新: 2025-04-14 15:12:08
原文: https://www.yuque.com/tulingzhouyu/db22bv/ne6isno6nv9knfxl